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培训课程
Training course
HCIE-Big Data-Data Mining(大数据专家)
    发布时间: 2020-05-08 09:28    
培训内容

1.数据挖掘介绍

数据挖掘概述;数据挖掘流程;数据、属性和度量;数据挖掘开发工具;数据挖掘学习路径

2.预备知识(Data Mining)2-1

矩阵和线性代数;概率论和数理统计;信息熵与基尼系数;最优化

3.预备知识(Data Mining)2-2

Python语言基础;数据采集与爬虫;数据可视化

4.数据预处理2-1

数据抽取、转换和加载;数据清洗

5.数据预处理2-2

数据清洗;特征处理

6.特征选择与降维-特征选择

特征选择概述、Filter、Wrapper、Embedded、其他方法和特征扩增

7.特征选择与降维-降维

降维导入、PCA、LDA、LLE、SVD

8.有监督学习-理论-2-1

有监督学习的预备知识;线性回归;逻辑回归;KNN

9.有监督学习-理论-2-2

朴素贝叶斯;SVM;决策树;集成算法

10.有监督学习-实验-2-1

随堂实验

11.有监督学习-实验-2-2

随堂实验

12.无监督学习-理论

无监督学习概念与导入;聚类算法;关联算法

13.无监督学习-实验

随堂实验

14.模型评估与优化

模型评估与优化预备知识;最优化模型;模型评估与选择;正则化

15.数据挖掘综合应用-理论

数据挖掘的流程;综合应用的案例分析

16.数据挖掘综合应用-实验

随堂实验

17.Spark MLlib数据挖掘-2-1

Spark MLlib基础入门;Spark MLlib基础统计分析;Spark MLlib特征提取和转换

18.Spark MLlib数据挖掘-2-2

Spark MLlib分类与回归;Spark MLlib聚类与降维;Spark MLlib关联规则与推荐算法;Spark MLlib评估矩;随堂实验

19.华为云机器学习服务MLS

华为MLS服务介绍;申请华为MLS服务;创建华为MLS工作流;典型算法的应用;机器学习平台FusionInsight Miner

20.大数据挖掘思路和案例&大数据架构和大数据治理

大数据挖掘通用思路;数据挖掘案例;什么是大数据架构;大数据架构在大数据中的重要性;大数据架构师所具备的能力;如何构建大数据架构平台;大数据治理系统整体架构;大数据治理关键要素;如何规划企业数据;企业大数据治理模型;大数据治理案例

21.大数据挖掘综合实验-1

房价售价预测

22.大数据挖掘综合实验-2

信用违约预测;使用Logistic Regression建模;使用RandomForest建模

23.大数据挖掘综合实验-3

犯罪类型预测;使用GBTD算法;使用随机森林算法

24.大数据挖掘综合实验-4

分类模型;使用决策树;使用随机森林;使用梯度提升